Mat dem séieren Opstig vun AI Uwendungen, gefouert vu Modeller wéi ChatGPT, ass d'Nofro fir Rechenkraaft an d'Luucht gaangen. Fir déi wuessend computational Fuerderunge vun der AI Ära z'erreechen, huet H3C Group, ënner dem Dach vum Tsinghua Unigroup, viru kuerzem 11 nei Produkter an der H3C UniServer G6 an HPE Gen11 Serie um 2023 NAVIGATE Leader Sommet enthüllt. Dës nei Serverprodukter kreéieren eng ëmfaassend Matrix fir AI iwwer verschidden Szenarien, déi eng mächteg Basisdaten Plattform ubidden fir massiv Daten a Modellalgorithmen ze handhaben, an eng genuch Versuergung vun AI Rechenressourcen ze garantéieren.
Verschidde Produktmatrix fir variéiert AI Rechenbedierfnesser unzegoen
Als Leader am intelligenten Informatik ass H3C Group fir vill Joren am Beräich vun der AI engagéiert. Am Joer 2022 huet H3C den héchste Wuesstumsquote am chinesesche beschleunegten Informatikmaart erreecht an am Ganzen 132 Welt-éischt Ranking am international renomméierten AI Benchmark MLPerf gesammelt, wat seng staark technesch Expertise a Fäegkeeten demonstréiert.
Benotzt eng fortgeschratt Rechenarchitektur an intelligent Rechenkraaftverwaltungsfäegkeeten, déi op der Basis vun intelligenten Informatik gebaut sinn, huet H3C den intelligenten Rechenflaggschëff H3C UniServer R5500 G6 entwéckelt, speziell fir grouss-Skala Model Training entwéckelt. Si hunn och den H3C UniServer R5300 G6 agefouert, e Hybrid Rechenmotor gëeegent fir grouss Inferenz / Trainingsszenarien. Dës Produkter entspriechen weider déi verschidden Informatikfuerderungen a verschiddenen AI Szenarien, déi ëmfaassend AI Rechenofdeckung ubidden.
Intelligent Computing Flagship Entworf fir grouss Skala Model Training
Den H3C UniServer R5500 G6 kombinéiert Kraaft, nidderegen Energieverbrauch an Intelligenz. Am Verglach mat der viregter Generatioun bitt et dräimol d'Rechenkraaft, reduzéiert Trainingszäit ëm 70% fir GPT-4 grouss Skala Modell Training Szenarie. Et ass applicabel fir verschidde AI Geschäftsszenarien, sou wéi grouss Ausbildung, Riederkennung, Bildklassifikatioun a Maschinn Iwwersetzung.
Kraaft: De R5500 G6 ënnerstëtzt bis zu 96 CPU Cores, liwwert eng 150% Erhéijung vun der Kärleistung. Et ass mat dem neien NVIDIA HGX H800 8-GPU Modul ausgestatt, deen 32 PFLOPS Rechenkraaft ubitt, wat zu enger 9x Verbesserung vun der grousser Skala Modell AI Trainingsgeschwindegkeet an enger 30x Verbesserung vun der grousser Skala Modell AI Inferenz Performance resultéiert. Zousätzlech, mat der Ënnerstëtzung vu PCIe 5.0 a 400G Netzwierker, kënnen d'Benotzer méi performant AI Rechencluster ofsetzen, d'Adoptioun an d'Applikatioun vun AI an Entreprisen beschleunegen.
Intelligenz: De R5500 G6 ënnerstëtzt zwou Topologiekonfiguratiounen, intelligent adaptéiert un verschidden AI Applikatiounsszenarien a beschleunegt déif Léieren a wëssenschaftlech Informatikapplikatiounen, d'GPU Ressource Notzung staark verbessert. Dank der Multi-Instanz GPU Feature vum H800 Modul kann een eenzegen H800 a 7 GPU Instanzen opgedeelt ginn, mat der Méiglechkeet vu bis zu 56 GPU Instanzen, déi all onofhängeg Rechen- an Erënnerungsressourcen hunn. Dëst verbessert d'Flexibilitéit vun AI Ressourcen wesentlech.
Low Carbon Footprint: De R5500 G6 ënnerstëtzt voll Flëssegkühlung, inklusiv Flëssegkühlung fir béid CPU an GPU. Mat enger PUE (Power Usage Effectiveness) vun ënner 1.1, erméiglecht et "cool Computing" an der Hëtzt vum computationalen Iwwerschwemmung.
Et ass derwäert ze erwähnen datt de R5500 G6 als ee vun den "Top 10 Outstanding High-Performance Servers of 2023" unerkannt gouf am "2023 Power Ranking for Computational Performance" no senger Verëffentlechung.
Hybrid Computing Engine fir flexibel Matching vun Training an Inferenz Ufuerderunge
Den H3C UniServer R5300 G6, als den nächste Generatioun AI Server, bitt bedeitend Verbesserungen an CPU an GPU Spezifikatioune am Verglach zu sengem Virgänger. Et bitt aussergewéinlech Leeschtung, intelligent Topologie, an integréiert Rechen- a Späicherkapazitéiten, sou datt et gëeegent ass fir Deep Learning Model Training, Deep Learning Inference, an aner AI Applikatiounsszenarien, flexibel passende Trainings- an Inference Computing Bedierfnesser.
Aussergewéinlech Leeschtung: De R5300 G6 ass kompatibel mat der leschter Generatioun vun NVIDIA Enterprise-Grad GPUs, bitt eng 4.85x Leeschtungsverbesserung am Verglach zu der viregter Generatioun. Et ënnerstëtzt verschidden Aarte vun AI Beschleunigungskaarten, sou wéi GPUs, DPUs, an NPUs, fir déi heterogen Rechenkraaftfuerderunge vun AI a verschiddenen Szenarien z'erreechen, déi d'Ära vun der Intelligenz empoweréieren.
Intelligent Topologie: De R5300 G6 bitt fënnef GPU Topologie-Astellungen, dorënner HPC, parallel AI, seriell AI, 4-Kaart direkten Zougang, an 8-Kaart direkten Zougang. Dës onendlech Flexibilitéit verbessert d'Adaptatiounsfäegkeet fir verschidde Benotzerapplikatiounsszenarien immens, verdeelt intelligent Ressourcen a féiert effizient Rechenkraaftoperatioun.
Integréiert Rechenzäit a Lagerung: De R5300 G6 empfänkt flexibel AI Beschleunigungskaarten an intelligent NICs, kombinéiert Trainings- an Inferenzfäegkeeten. Et ënnerstëtzt bis zu 10 Duebelbreet GPUs an 24 LFF (Large Form Factor) Festplack Slots, déi gläichzäiteg Ausbildung an Inferenz op engem eenzegen Server erméiglecht an e kosteneffektive Rechenmotor fir Entwécklungs- an Testëmfeld ubitt. Mat enger Späicherkapazitéit vu bis zu 400TB entsprécht et voll de Späicherplatz Ufuerderunge vun AI Daten.
Mam AI Boom, deen no vir eropgeet, gëtt Rechenkraaft dauernd ëmgeformt an erausgefuerdert. D'Verëffentlechung vun der nächster Generatioun AI Server markéiert en anere Meilesteen am H3C Group säin Engagement fir "inherent Intelligenz" Technologie a seng kontinuéierlech Fuert fir d'Evolutioun vum intelligenten Informatik.
Sicht op d'Zukunft, guidéiert vun der "Cloud-Native Intelligence" Strategie, hält H3C Group un d'Konzept vum "meticulosen Pragmatismus, déi d'Ära mat Intelligenz erginn." Si wäerte weider de fruchtbare Buedem vun intelligenten Informatik kultivéieren, déif Niveau AI Applikatiounsszenarien entdecken, an d'Arrivée vun enger intelligenter Welt mat zukünfteg prett, adaptéierbar Rechenkraaft beschleunegen.
Post Zäit: Jul-04-2023
