25 Welt Éischten! H3C huet nach eng Kéier d'MLPerf international autoritär AI Benchmark Test Championnat gewonnen

Viru kuerzem huet déi international autoritär AI Benchmark Evaluatiounsorganisatioun MLPerf ™ déi lescht AI Inference V3.1 Ranking verëffentlecht. Insgesamt 25 Hallefleit, Server, an Algorithmus Hiersteller ronderëm d'Welt hunn un dëser Evaluatioun deelgeholl. Am heftege Konkurrenz stoungen H3C an der AI-Serverkategorie eraus an erreecht 25 Weltéischten, wat dem H3C seng staark technologesch Innovatioun a Produktentwécklungsfäegkeeten am AI Feld demonstréiert.
MLPerf ™ gouf vum Turing Award Gewënner David Patterson a Verbindung mat Top akademeschen Institutiounen gestart. Et ass de weltbekanntsten an deelgeholl kënschtlechen Intelligenz Benchmark Test. Inklusiv natierlech Sproochveraarbechtung, medizinesch Bildsegmentéierung, intelligent Empfehlung an aner klassesch Modellspuren. Et gëtt eng fair Bewäertung vun engem Hiersteller Hardware, Software, Service Training an Inferenz Leeschtung. D'Testresultater hunn eng breet Uwendung a Referenzwäert. An der aktueller Konkurrenz fir AI Infrastruktur kann MLPerf autoritär an effektiv Datenleitung fir d'Messung vun der Ausrüstungsleistung ubidden, e "Touchstone" fir d'technesch Stäerkt vun den Hiersteller am AI Feld ze ginn. Mat Jore vu Fokus a staarker Kraaft huet H3C 157 Championnat zu MLPerf gewonnen.

An dësem AI Inference Benchmark Test huet den H3C R5300 G6 Server gutt gemaach, als éischt an 23 Konfiguratiounen an Datenzenteren a Randszenarien, an als éischt an 1 absoluter Konfiguratioun, beweist seng staark Ënnerstëtzung fir grouss Skala, diversifizéiert a fortgeschratt Uwendungen. . Komplex Rechenszenarien.

Am ResNet50 Modell Streck kann de R5300 G6 Server 282.029 Biller an Echtzäit pro Sekonn klassifizéieren, déi effizient a korrekt Bildveraarbechtung an Unerkennungsfäegkeeten ubitt.

Op der RetinaNet Model Streck kann de R5300 G6 Server Objekter an 5,268.21 Biller pro Sekonn identifizéieren, fir eng Rechenbasis fir Szenarie wéi autonom Fuere, Smart Retail a Smart Fabrikatioun ze bidden.
Op der 3D-UNet Modellstreck kann de R5300 G6 Server 26,91 3D medizinesch Biller pro Sekonn segmentéieren, mat enger Genauegkeetsfuerderung vun 99,9%, Dokteren an der rapider Diagnostik ze hëllefen an d'Diagnoseffizienz a Qualitéit ze verbesseren.

Als Flaggschëff vu multiple Rechenfäegkeeten an der intelligenter Ära huet de R5300 G6 Server exzellent Leeschtung, flexibel Architektur, staark Skalierbarkeet an héich Zouverlässegkeet. Et ënnerstëtzt verschidde Typen vun AI Beschleuniger Kaarten, mat CPU an GPU Installatiounsverhältnisser vun 1:4 an 1:8, a bitt 5 Aarte vu GPU Topologien fir un d'Bedierfnesser vu verschiddenen AI Szenarien unzepassen. Ausserdeem adoptéiert de R5300 G6 en integréierten Design vu Rechenkraaft a Lagerung, ënnerstëtzt bis zu 10 duebelbreet GPUs a 400TB vu massiver Späichere fir d'Späicherraumfuerderunge vun AI Daten z'erreechen.

Zur selwechter Zäit, mat sengem fortgeschrattenen AI Systemdesign a Full-Stack Optimisatiounsfäegkeeten, ass de R5350 G6 Server als éischt mat der selwechter Konfiguratioun an der ResNet50 (Bildklassifikatioun) Evaluatiounstask an dësem Benchmark Test klasséiert. Am Verglach mam Produkt vun der viregter Generatioun erreecht de R5350 G6 90% Leeschtungsverbesserung an 50% Erhéijung vum Kärzuel. Equipéiert mat 12-Kanal Memory, kann d'Erënnerungskapazitéit 6TB erreechen. Zousätzlech ënnerstëtzt R5350 G6 bis zu 24 2.5 / 3.5-Zoll Festplacken, 12 PCIe5.0 Plaze an 400GE Netzwierkkaarte fir d'AI d'Demande fir massiv Datelagerung an Héich-Vitesse Netzwierkbandbreedung ze treffen. Et kann a verschiddene Szenarie benotzt ginn wéi Deep Learning Model Training, Deep Learning Inferenz, High-Performance Computing, an Datenanalyse.

All Duerchbroch a Rekordbriechungsleistung weist dem H3C Group säi Fokus op Client Applikatioun Szenarie a seng Akkumulation vu praktescher Erfahrung an technesche Fäegkeeten. An Zukunft wäert H3C un d'Konzept vun "Präzisioun Landwirtschaft, empowering der Ära vun Intelligenz halen", enk Produit Innovatioun mat kënschtlech Intelligenz Applikatioun Szenarie integréieren, a bréngt déi kontinuéierlech Evolutioun vun intelligent Rechenzäit Muecht an all Spazéieren vum Liewen.


Post Zäit: Sep-13-2023